百度 我们党有8900万党员，450万个基层党组织，这些基层党组织活跃在广大基层社会，如果每一个党员都能发挥先锋模范作用，每一个基层党组织都能发挥战斗堡垒作用，我们党就充满生机活力。

　　江西省南昌市西湖区市民中心内区直综合服务窗口，大屏幕实时反映窗口办件热力情况。该市民中心依托全省一体化政务大数据体系，确保政务事项、涉企事务、增值服务进驻最大化。新华社记者李 鑫摄

　　日前，《中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》发布。《意见》旨在加速公共数据资源开发利用，做强做优做大数字经济，为构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。政策对数据市场影响几何，制度规则还有哪些需要完善？

　　释放政策信号

　　《意见》是我国首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，这既是确立规则、指引方向的重大制度安排，也为数据基础制度建设贡献了关键组成部分，释放出鼓励发展的明确政策信号，对数据资源开发利用具有里程碑意义。

　　《意见》清晰界定了公共数据资源在国家发展中的核心地位，为数据资源的开发利用提供了明确的政策导向和行动指南。这不仅能激发数据共享与开放的内在动力，优化公共数据资源的配置效率，还能充分释放市场创新潜能，最大程度发挥数据要素的放大、叠加与倍增效应。

　　《意见》为公共数据资源的开发利用构建了坚实有力的制度保障。它确立了政府引导与市场驱动相结合的基本原则，鼓励各地区、各部门结合实际情况，积极推进数据共享与开放，并探索实施依法依规的授权运营模式。同时，《意见》还提出了一系列具体措施，包括完善资源管理制度、强化运营监督、建立健全价格形成机制等，为公共数据资源的开发利用提供了全方位、多层次的政策支持。

　　《意见》展现的鲜明政策导向，有助于充分挖掘数据潜在的经济社会价值。文件强调加大创新激励力度，研究制定扶持运营机构发展的政策措施。同时，鼓励先行先试，充分考虑数据领域的复杂性和不确定性，落实“三个区分开来”的要求，激励和保护干部勇于担当、积极作为，营造鼓励创新、包容失败的良好氛围，支持在制度机制、授权运营、价格形成、收益分配等方面开展积极探索，寻求可行路径。

　　激发用数活力

　　《意见》所提出的一系列改革创新措施，为各地区、各部门在实际工作中的操作提供了明确的政策依据和方向性指导。这些举措不仅能够显著提升数据的供给能力，增强数据活力，还能进一步发挥公共数据在推动实体经济发展、扩大消费需求、拓展投资空间以及提升国家治理能力等方面的重要作用。

　　在扩大公共数据资源供给方面，《意见》明确提出了共享、开放和授权运营三种数据开放利用方式。共享机制旨在解决跨层级、跨地区、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享交换难题，为各级政务部门依法履职提供有力支撑，提升协同监管能力和公共服务水平。开放政策保障了企业和社会公众获取和利用公共数据的权利，使数据更好地服务于生产生活、科学研究和社会治理等各个领域。同时，通过规范公共数据的授权运营行为，既能回应市场关切、满足发展需求，又能平衡高质量发展和高水平安全的关系，确保各方权益得到充分保障。

　　在拓展经济发展新空间方面，《意见》致力于加速数据要素市场形成，推动数据产业高质量发展，并为传统行业转型升级提供新动力。随着数据资源的不断开发和利用，一系列新业态和新模式将不断涌现，如数据服务、数据交易和数据安全等。数据服务将成为一种新的服务业态，为企业提供数据咨询、数据分析和数据挖掘等全方位服务。同时，数据交易也将成为一种新的交易方式，为数据资源的流通和交易提供平台和支持。

　　在提升国家治理体系协同性方面，推动政务数据的共享和开放有助于打破信息孤岛，提高政府决策的科学性和精准性。通过数据共享和协同治理，政府能够更有效地应对各种复杂的社会问题，提升社会治理的智能化和精细化水平。例如，在应急管理领域，通过构建跨部门数据联动共享机制，创建数据工程灾害应急响应服务平台，实现多源数据的接入、确权、治理、流通、聚合和应用，从而显著提高灾害应急处置的速度和能力。

　　完善配套政策

　　加快公共数据资源的开发利用，需要在科学的政策指导和方向引领下进一步明确各领域的制度规则，尤其是要因地制宜，更加细化配套政策，以确保数据资源的合法合规利用和市场健康发展。

　　明确数据产权归属和权益分配。要建立一套完整全面的数据产权归属与权益分配制度。明确公共数据的产权主体及其权益关系，包括数据的生产者、管理者、使用者等。实施数据产权登记制度，对数据的来源、用途、范围等进行登记管理，确保数据的可追溯性和可管理性，并探索建立数据产权交易制度和平台，为数据资源的合法交易提供规范支持。

　　加强数据标准化和规范化建设。将数据要素充分纳入全国统一大市场建设中，统一数据标准并制定实施指南，为数据提供者提供详尽的标准实施手册，指导其按照标准规范发布和上传数据。鉴于公共数据资源涉及国家安全、个人隐私和商业秘密等，还需要加强数据分类分级管理，对不同类型、不同级别的数据采取相应管理和利用措施，确保数据资源规范有序利用。

　　完善数据授权运营与监管制度。一方面，建立明确的数据授权运营条件、方式、期限等要素规定，并制定相应的管理办法。同时，加强对授权运营机构的监管力度，确保其依法依规开展业务活动。另一方面，应建立健全数据授权运营的监管机制，包括数据质量监管、数据安全监管、数据使用行为监管等。对于违反规定的行为，及时纠正和处罚。

　　强化数据安全和个人信息保护。数据资源开发利用程度越深，数据安全和个人信息保护就越要强化。各地区、各部门要加强对授权运营工作的统筹管理，建立健全数据分级分类、风险评估、监测预警、应急处置等工作体系，开展公共数据授权利用的安全风险评估和业务规范性审查。在构建安全可控且高效的数据利用环境的基础上，应依托技术建立数据隐私保护机制，采取数据脱敏、加密等技术措施强化隐私保护。

　　加强数据基础设施和数据要素人才培养。在数据基础设施方面，要加快国家数据基础设施布局建设，加大经费投入力度，金融机构加大对数据要素型企业和数据基础设施企业的融资支持力度，引导社会资本有序参与开发利用。在数据要素人才培养方面，构建以政府为主体，社会力量参与的多元化人才培养体系，培养既懂理论又具技能的复合型人才，为数字产业发展提供强有力的人才储备。

　　加快数据应用场景的开放与丰富。通过构建数据应用场景，促进数据协同化和融合化应用，形成一批实战中管用、基层干部爱用、群众感到好用的业务场景。各地政府应加快顶层谋划，以需求为导向，搭建跨部门的数据应用生态，打破层级、部门、地区间的壁垒，以应用促流动，激活业务创新应用潜力，促进数据治理快速提升。同时，建设智能化公共数据平台，为一系列场景应用打造坚实的数据底座。

　　【徐浩然 作者单位：中央党校（国家行政学院）】